Le Bachelor européen Data Analysis forme des spécialistes en analyse de données, capables d’exploiter l’information et accompagner la transformation numérique des organisations. Il propose une approche équilibrée entre statistiques appliquées, apprentissage automatique, gestion des bases de données et visualisation interactive, offrant ainsi un contenu complet et professionnalisant.
À l’issue du Bachelor, les diplômés pourront prétendre à une diversité de carrières dans des secteurs clés tels que la business intelligence, le big data, la finance, le marketing et l’optimisation des processus. Forts d’une expertise technique et méthodologique, les futurs diplômés pourront concevoir des analyses avancées, extraire des insights pertinents et orienter ainsi efficacement la prise de décision stratégique des organisations et institutions.
- Data Analyst junior
- Chargé d’études statistiques
- Consultant en analyse de données
- Assistant Business Intelligence (BI)
- Analyste marketing orienté données
- Spécialiste en visualisation de données
- Assistant en gestion de projets analytiques
- Analyste des données opérationnelles
- Data Compliance Officer junior
- Maîtriser l’ensemble du cycle de la donnée : collecte, nettoyage, modélisation, analyse statistique et visualisation ;
- Exploiter Python, R, SQL, Tableau ou Power BI pour analyser des données et résoudre des problématiques métiers
- Interpréter les modèles et produire des insights exploitables dans divers contextes professionnels
- Communiquer efficacement les résultats d’analyse à travers des visualisations claires et des rapports adaptés aux parties prenantes
- Piloter des projets d’analyse de données en intégrant les contraintes méthodologiques, stratégiques et éthiques
- S’adapter aux évolutions technologiques en explorant le Big Data, l’IA et l’apprentissage automatique
- Anticiper les impacts stratégiques des données sur la prise de décision en entreprise et proposer des solutions innovantes
- Collaborer au sein d’équipes multidisciplinaires pour traiter des volumes massifs de données en temps réel et optimiser leur exploitation
EXPERTISE PROFESSIONNELLE (335 À 460 H)
Les principes fondamentaux de l’analyse de données – Les statistiques appliquées à l’analyse de données – Les méthodes d’analyse de données – Gestion et pilotage de projet de résolution de problèmes – Apprentissage automatique avancé – Ethique et responsabilité du numérique – Méthodologie et outils de veille technologique
Mission professionnelle (≥12 semaines)
Stage en entreprise – Alternance – Emploi salarié
LANGUE VIVANTE (60 À 80H)
LV1 – Niveau B1 du CECRL Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Italien, Portugais
LV2 et LV3 (facultatives) Allemand, Anglais, Arabe, Chinois, Espagnol, Français, Italien, Portugais